ChatGPT的出现，让一直“沉寂”的科技大佬们再次热血沸腾起来。

比尔盖茨笃定地认为，“GPT是40年内最具革命性的机会”；黄仁勋一路高歌“ChatGPT是人工智能的iPhone时刻”，将英伟达市值拱上万亿美元；李彦宏难掩兴奋，认为“大模型改变了人工智能，也将成为第四次工业革命”；陆奇反复重申“新范式拐点已至，大模型将无处不在”。

周鸿祎也是对这次科技革命反应最快的大佬之一。他将大模型比喻成“发电”技术一般的技术革命，预言“每个行业、企业、个人都会拥有定制化GPT”、“多模态大模型与物联网结合是下一个风口”、“GPT还是要发展，不发展才是最大的不安全”。

相比2016年布局AI时从零开始打地基，这一次，科技公司们因为有了业务基础，也让AI的实践在加速。

尽快落在实处，是这次科技革命中从业者们共同的心情。

短短两个月中，360的动作也相当频繁。3月29日，周鸿祎开了一场发布会，并在发布会前临时决定展示下360大模型，“把刚出生的婴儿抱出来看一看。”4月份周鸿祎发了封内部信，要求360全面拥抱AI，也给所有产品经理留了作业，让大家思考自己的产品如何用大模型重塑。

5月份，在360大模型“360智脑”加持下，互联网的搜索、浏览器和安全卫士陆续交了作业。5月31日，360智慧生活也了交作业，周鸿祎提出了“大模型＋物联网是下一个新风口”，并认为视觉大模型将全面重塑360智能硬件。

“场景成熟一个开放一个”，周鸿祎如是说。

大模型来了，让整个科技界找到了下一个方向，也带给了周鸿祎和360第二春。

“以前我们讲互联网＋，以后可能是人工智能＋。”周鸿祎讲道，智能硬件也是硬件化的APP，我时常会思考，它如何与大语言模型相结合？在这场工业革命中，智能硬件将扮演怎样的角色？

当行业讨论从大模型参数、涌现现象转换到行业大模型时，周鸿祎将目光放在了大模型在物联网的应用场景上，“《流浪地球2》中的大Boss Moss可能就是智能摄像头的终极版本”。
周鸿祎认为，大模型与物联网连接的前提是：从语言大模型进化到多模态大模型，并找到场景将多模态大模型与智能硬件进行结合。
对于多模态大模型，周鸿祎有着自己的一番理解，他认为在感知层的多模态并不是真正的多模态，认知层的多模态，才算真正的人工智能。
举个简单的例子，感知层面的多模态能够识别出“图片中有一只猫和一只狗”，而认知层面的多模态则能够识别出“图片中有一只猫和一只狗打架”。二者中间的变化在于通用的大语言模型对于世界的认知和理解能力。

360的视觉大模型，便是基于通360智脑的千亿参数，打造了一个通用的基于文字的自然语言处理认知大模型；同时，360在智能硬件端的提前布局，在广阔的消费市场积累了数十亿的安防数据，铸就了360视觉大模型。

“大模型发展路上，并不是把大模型简单的放在智能硬件上，而是将多模态大模型的能力与智能硬件结合——从“看见”到“看懂”，明白图中的人物关系、逻辑关系，能读出来一些梗，有人类的认知。”周鸿祎解释道。

拥有了“脑子”的AI摄像头，能够将从事后录像的功能转变为实时判断。比如老人在起居室摔倒了，小孩攀高危险，原来的摄像头能够认出有老人、有小孩，但是并不理解画面的语义。但当大语言模型的多模态能力支撑了一个认知大脑后，摄像头将自然联想到这个老人可能处在危险中，小孩可能掉到窗户外面去，从而就能够提前预警。

多模态大模型和物联网的结合，周鸿祎认为这是下一个风口。“大模型＋物联网，从给物联网赋能角度来讲，实现从感知AI到认知AI，从而能够更好的理解人类的指令，到执行人类的指令。”

于物联网而言，大模型的加入，也将为其带来两个方面的新增量。

一是数据增量：物联网采集数据的维度更多，区别于互联网数据，是大模型时代的数据新增量，尤其是将语音和视觉方案与硬件结合后，终端产生的海量数据将会迎来第二次的数据大爆炸。

二是场景增量：大模型正在找落地场景，和海量硬件的结合无疑是一个巨大的场景增量。

“我有一个预言，因为人类产生的有价值的资料是有限，很多人发愁人类文本不够用了。但我认为只要有了多模态的能力，把全世界很多摄像头和它接上，能够实时采集各种数据，哪怕是老周在这胡说八道，台下观众在窃窃私语，大模型都能通过摄像头来识别获取信息。”

今天，360找到了第一个与AI硬件结合落地的场景——AI智能摄像头，这是一个最基础且可通用的场景。未来，或许会迁移到所有的智能终端中。

同时，智能终端采集回来的数据如果想被大模型更好的利用，也会倒逼应用端的厂商，去解决物联网1.0时代数据分散的问题。

正如2016年，当谷歌带着AlphaGo击败了李世石，亚马逊随即带着智能音箱Echo杀入了物联网。ChatGPT的来临，则一定会拉动实体世界进一步向“万物智联”的方向迈进。